Təlim haqqında məlumat

Python ilə Data Science təlimində Pythonda data tipləri və funksiyalar, Data mining, Numpy ilə matrikslərin tədqiqi, Pandas ilə data manipulyasiyası, Scipy ilə korrelyasilar, Ehtimal paylanmaları, Outlierların tapılması, Hyphotesis testlər, Matplotliblə vizualizasiyaya giriş, seaborn ilə advanced visuallaşdırma, 3D vizuallaşdırma, Machine learning: Supervised, Unsupervised Learning alqoritmləri, Bagging, Boosting və daha bir çox mövzular tədris olunacaq.

Təlim proqramı kimlər üçün nəzərdə tutulmuşdur?

• Bu sahədə biliyi və təcrübəsi olmayan peşəkarlar 
• Proqramistlər və data mühəndisləri 
• İqtisadiyyat, maliyyə və biznes sahəsində işləyənlər 
• Tədqiqatla məşğul olanlar 
• Tələbələr  

Təlimçi: Lalə Rüstəmli

• Professional səviyyədə software development biliyə malikdir və müxtəlif viral intelligent chatbotlar yaradıb: Bot Lala, Aican(Kapital Bank), Sabina (Baku Electronics) and Margarita (Domino’s Pizza)
• Bir çox proqramlarda- Software development (Python, C#, JavaScript), Bot (AI) development, Data analysis practice and development (Python, R, SPSS, PSPP, Tableau, Anaconda, Excel, SQL (MSSQL, MySQL), Linux OS and Git/Github praktik və nəzəri biliklərə malikdir
• Project manager və software developer kimi Code Academy, Magnito Digital Agency, Technote-da iş təcrübəsi vardır.

• Hal-hazırda Azərbaycan Respublikasının Beynəlxalq Bankında çalışır və Data preprocessing, visualization and machine learning algoritmləri ilə modelləşdirmə üzərində fokuslanıb.

Təlimçi: Etibar Hüseynli

• Analitika sahəsində 5 ildən artıq təcrübə
• Bakcell şirkətində “CRM and Churn Retention" şöbəsinin rəhbəri, Sahibkarlığın İnkşafı və Tədqiqat Mərkəzində və Universal Machines MMC-də research analyst, Bakı Mühəndislik Universitetində Statistika müəllimi vəzifəsində çalışmışdır
• SPSS, GRETL, SAS, R, Python, Tableau, Excel, SQL-Data Management proqramlarında yüksək bilik və bacarıqlara malikdir
• 5 beynəlxalq və 10-dan çox yerli analitika layihəsinə rəhbərlik etmişdir
• Bakcell, Beynəlxalq Miqrasiya İdarəsi (IMO) və Hyundai şirkəti daxil olmaqla bir sıra şirkətlərdə data analitikası üzrə məsləhətçidir

Təlimin müddəti, qiyməti və keçirələcəyi ünvan:

Ünvan: Aşıq Alı 2A (Odlar Yurdu Universiteti ilə üzbəüz )

Müddət: 30 saat (6 həftə, hər həftə 5 saat)

Təlim cədvəli:

İştirak etmək üçün qeyd:

* Təlimdə iştirakınızı qeydiyyatdan keçməklə təsdiqləyirsiniz.

* Yalnız qeydiyyatdan keçənlər təlimdə iştirak edə biləcək.

* Qeydiyyat haqqında daha ətraflı məlumat üçün aşağıdakı əlaqə vasitələrinə müraciət edə bilərsiniz.

Məlumat üçün əlaqə vasitələri:

E-mail: info@qss.az

Mob.: (+99477) 341 43 40

Kanada və Amerika üçün əlaqə vasitəsi:

Mob.: +1 647-866-4774